Ծանր պայմաններում օգտագործվող հանքավայրերի թրշնջումների կիրառման հեռանկարները. Հանքարդյունաբերության արդյունավետ և կայուն ձևափոխման առաջատար սարքավորումներ
Երբ հանքավոր համալիրների միջազգային զարգացումը շարունակում է ավելի ցածր որակի և բարդ կառուցվածքի ուղղությամբ զարգանալ, հանքարդյունաբերության թրթռացնող ցանցերը ավանդական դասակարգման սարքերից անցում են կատարում ռեսուրսների օգտագործման և ցածր ածխածին գործողությունների համար նախատեսված հիմնարար համակարգերի: Քանի որ հանքաքարի մաքրության աստիճանը անընդհատ նվազում է (օրինակ՝ հազվադեպ հանքանյութեր, լիթիումի սպոդումեն և այլ կարևոր հանքանյութեր), բարձր հաճախականությամբ բազմաշղթա սարքերի միջոցով հնարավոր է մանրացված դասակարգումը մինչև միլիմետրային չափեր (<1 մմ), որի արդյունքում աղբի նվազում է 15-30%: Այս մոտեցումը «վաղ հեռացման» ստրատեգիան վերածում է գործնական տնտեսական արդյունքների: Այս տեխնոլոգիան հատկապես կարևոր է աղբյուրների նախնական մշակման և հազվադեպ մետաղների հարուստացման գործում, որպես հիմնարար միջոց հանքարդյունաբերության աճող ծախսերի համար:
Էներգասպառումի և շրջակա միջավայրի պահպանության երկկողմանի ճնշման տակ՝ թրշնակների էներգախնայողական ներուժը լիովին իրականացվում է: Նախնական մաքրում կատարող հզոր թրշնակները կարող են նախնական մաքրել աղբյուրների 20-40%, ինչն էլ կրճատում է կործանման և մանրացման գործընթացների էներգասպառումը 25%-ով՝ տարեկան էլեկտրաէներգիայի խնայում ապահովելով մեկ արտադրական գծի համար մեկ միլիոն յուանից ավելի: Ավելի կարևոր է, որ բարձր ցնցումային ուժով ու ջրահեռացման հնարավորությամբ թրշնակները նստվածքների խոնավությունը իջեցրել են 14%-ից ցածր՝ ոչ միայն համապատասխանելով չոր պահեստավորման կանոններին, այլև ջրի վերօգտագործումն ավելացրել 50%-ով, ապահովելով լուծում արիդ հանքավայրերի համար՝ այս «մաքրումը հավասար է արտանետումների կրճատման» մոդելը ընդլայնվել է Չիլեի պղնձի հանքերից մինչև Ավստրալիայի երկաթի հանքերը:
Ենթակառուցվածքների աճի և նոր էներգետիկայի հեղափոխության շնորհիվ ագրեգատների և լիթիում-կոբալտի պահանջարկի աճի հետ մեկտեղ, թրշնջում ունեցող ցանցերի ճշգրտության հեղափոխությունը վերասահմանում է ապրանքանիշերի որակի չափանիշները: Պոլիուրեթանե կոռոզիան դիմադրող մոդուլները և բազմակոնային ճեղքավոր ցանցերը ապահովում են 95% համապատասխանություն բազալտի և գրանիտի ագրեգատների մասնիկների չափերի համար, բավարարելով բարձրարագ երկաթուղային կառուցման 0-5 մմ ավելի բարակ ագրեգատների խիստ պահանջները. իսկ լիթիումային միկայի էլեկտրաստատիկ անջատումից առաջ ճշգրիտ կեղտաջրերի ցանցավորումը ուղղակիորեն մեծացնում է լիթիումի կաբոնատի մաքրությունը 2,3 աստիճանով, որպես անտեսանելի դարպասապան ծառայելով մատուցման համար մատուցվող նյութերի սերտիֆիկացման համար: Ինտելեկտուալ ցանցերը, որոնք հագեցած են IoT թրշնջման սենսորներով և կանխատեսողական նորոգման համակարգերով, Մոնղոլիայում անմարդահամար ածխի հանքերի նախագծերում կանգերը 70%-ով կրճատել են, ցույց տալով, որ ինտելեկտուալ ցանցավորումը հանքարդյունաբերության թվայնացման անհրաժեշտ հիմք է դառել: